新年用新京东 又好又便宜怎么借钱炒股
2024年下半年，京东APP启动改版升级，目前已完成阶段性目标，近期将全量推出新版本。此次改版聚焦心智建设以打造更好的用户体验，通过清晰的首页我京分区及京东生活自营品质服务的全新呈现、更贴近用户多维需求的消息中心、决策效率更高的商品详情、更智能化的搜索推荐和大模型等新技术的应用，让拥有不同需求的用户都能快速找到需要的商品或服务。
211限时达还不够 京东的履约时效还可以更快
京东的供应链能力一直在国际上排名前列，2024年继续一骑绝尘，提出并应用数据驱动的库存选品和调拨算法，解决了京东各仓库存平衡和用户快速收货的问题，显著降低了各仓的缺货率和履约成本，为超千万订单提供更快的履约时效。并在2024年10月凭借此技术在INFORMS年会上荣获运筹与管理学领域的国际顶级奖项Daniel H. Wagner Prize。
耗费精力的营销内容 好多商家都已经用上大模型生成了
在电商领域，商品图像的质量和效果、商品营销文案的准确程度，都会直接影响消费者的购买决策。这些营销素材的制作会耗费商家很多的成本和精力。京东自研京点点 AIGC 内容生成平台，商家只需轻点鼠标，就能免费获得高质量的商品图片、运营文案、短视频等。目前AI 能力单日调用量超 1000 万次，助力 35 万+京东商家一键生成店铺运营所需的各类商品素材，提高内容制作效率，降低制作成本。
国补专区快速上线 防囤货、防套利、防黄牛是关键
2024年，京东响应国家号召，率先承接国家补贴发放工作。零售产研团队快速搭建国补资格平台，抽象可复用对接模式，提高各城市的对接效率。在内部核心链路上，各业务可通过配置化来应对城市间差异，基于低代码平台的标准化国补模型，仅需几分钟即可完成同类型城市的平台上线。基于多年的AI+风控策略，对用户行为深层次建模，精细化管控真人与风险用户，有效实现防囤货、防套利、防黄牛，自动拦截超 99% 的黄牛用户，风险用户比例低于 0.5%。
千亿规模流量数据分钟级时延 全靠数据湖创新技术
随着互联网的不断演进，数据湖正在各大技术厂商中得到广泛实施。在京东集团内部，数据湖技术也在迅速迭代，为业务数据实时化转型提供强有力的支持。京东数据湖选型Apache Hudi，结合独特业务模式，聚焦IO性能、特性丰富度、生态等开展大量自研，实现多项内核特性领先开源社区。2024年实现京东千亿规模流量数据资产入湖改造，数据时效由T+1提升至分钟级时延，实现1200W+/年的存储计算成本节降。
1秒响应、90%决策准确率 这款商家智能助手有点香
京东商家智能助手旨在解决电商商家在经营过程中面临的多方面问题，为商家提供7*24小时的经营代理服务。商家可以直接与京麦平台的智能助手对话沟通，无论是查询经营规则还是执行快捷功能操作，最快1秒内就可响应、实现。目前，商家智能助手采用的多智能体协同的技术，决策准确率达90%以上，商家单个系统操作时效快至秒级。
一份代码跨多端适配 Taro on Harmony正在引领风向
纯血鸿蒙逐渐成为全球第三大操作系统，京东作为国民应用，积极拥抱鸿蒙生态、持续引领电商行业的创新风向。京东零售端技术团队推出 Taro on Harmony 解决方案，让 Taro 具备了一份代码同时跨鸿蒙、小程序、H5、React Native 多端的能力，同时支持类 Web 的开发范式，可以让开发者以熟悉的方式来开发鸿蒙应用，大幅降低鸿蒙开发门槛。
京东广告创意 实现高质量创意生成和千人千面的创意推荐
优秀的广告创意不仅能够增强信息传递的效果，还可以提高用户的点击和转化率。2024年，京东零售广告团队聚焦创意生成和优选，在提高生成图片可用率、用模型反映真实人类反馈、提取创意表征信息等方面进行技术突破，有效缓解了数据稀疏和海量创意接入带来的组合爆炸问题，实现了线上创意和用户的精准推荐。
未来的电商购物还能有什么形态？“京言”先帮你探探路
京东自研京言智能导购助手，基于大模型的交互式应用，通过主动服务和多轮对话能力，为用户提供全面的产品信息和专业建议。京东京言采用的综合技术架构实现了在京东App、PC端和小程序中，能提供高效搜索、商品比较和评论总结。 目前，京言累计用户数已超过5000万，用户可直接在京东APP搜索“京东京言”，或在搜索结果页，点击京言图标进入对话，就能感受便捷、愉悦的购物体验。
感受沉浸式购物体验 京东.Vision&“立影计划”裸眼3D方案足够好玩有趣
2024年，京东零售技术在提升用户体验方面持续深耕。6月推出“京东.Vision”，通过空间计算系统、环境感知、眼动追踪、手势互动等多项技术创新，让用户将心仪产品1:1等比例“拖拽”到家中，直接看到每件物品的在现实空间中的呈现效果。在此基础上，团队进一步推出全球首个裸眼3D商品营销方案——“立影计划”，用户打开手机京东APP，就能看到商品360度立体视觉的新奇呈现，享受好玩好逛好买的购物体验。
基于国产芯片的AI引擎技术 打造更安全的算力生态
基于国产AI芯片的模型适配、性能优化以及应用落地，京东零售九数算法中台打造了一套兼容 GPU 与国产NPU的端到端AI引擎技术，建立起从底层硬件集群、算法引擎、到多场景应用的生态架构。内部研发能无感知地灵活调度国产NPU与GPU，快速进行模型训练与部署。目前，京东零售基于国产芯片的AI引擎技术已在十余个业务场景落地，满足高速增长的数智化业务需求、保障集团算力安全。
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